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Vision

Unsere Vision ist eine nahtlose Integration verschiedener Wissenssysteme durch gegenseitigen Respekt, um die dringendsten Probleme anzugehen, denen wir (als Menschen) gegenüberstehen:

  • Klimawandel
  • Verlust der Artenvielfalt
  • Ressourcen-Misswirtschaft
  • Armut, Hunger und Unterernährung

IMIK arbeitet an interdisziplinären Lösungen, um die Schnittstelle zwischen indigenen Wissenssystemen (IKS) und dem wissenschaftlichen Wissenssystem zum Funktionieren zu bringen. Das ist es, was wir Modernes Indigenes Wissen (siehe unten) nennen.

WORAUF WIR UNS STÜTZEN

Anstatt IKS als etwas Antiquiertes zu archivieren, ermutigen wir Gemeinschaften, ihre Errungenschaften im nachhaltigen Leben mit der Umwelt als etwas immens Wertvolles für die drängenden Probleme von heute zu teilen.

Wir verwenden den Begriff Modernes Indigenes Wissen für traditionelles, lokales und kontextbezogenes Fachwissen, das durch einen modernen Blickwinkel für die heutigen Zeit adaptiert wird.

Was ist Indigenes Wissen?

Indigenes Wissen ist für eine lokale Gesellschaft spezifisch. Es wird über Generationen angesammelt, hat seine Wurzeln in der Vergangenheit und ist mit der Umgebung, in der die Menschen leben, verwoben. Ein Hauptmerkmal von indigenem Wissen ist die Betrachtung der Umwelt als ein zusammenhängendes System. Es kontextualisiert die menschlichen Beziehungen, die Kultur und die Natur zu einem kohärenten Netzwerk. Als solches ist indigenes Wissen hochspezialisiert in seinem jeweiligen Kontext. Darüber hinaus bringt es die Bedürfnisse von Mensch und Umwelt in ein nachhaltiges Gleichgewicht.

Erstaunlicherweise hat das indigene Wissen kaum einen Weg zur Akzeptanz gefunden. Stattdessen wird es immer noch oft als minderwertig gegenüber modernen wissenschaftlichen Erkenntnissen behandelt.

Wissenschaftliche Wissenssysteme und indigene Wissenssysteme sind nicht völlig verschieden, sie haben sogar mehr Gemeinsamkeiten, als manche denken. IMIK ist bestrebt, diesen “ common ground“ zu erforschen, während die einzigartigen Sphären gewahrt bleiben. Entnommen mit freundlicher Genehmigung aus Chapin et al.(2013). Traditional knowledge and wisdom: A guide for understanding and shaping Alaskan social-ecological change. Pages 49-62 In Linking Ecology and Ethics for a Changing World: Values, Philosophy, and Action. Springer, Dordrecht.

Wo hat sich das indigene Wissen in den letzten Jahrzehnten versteckt?

Das große Interesse der 1970er Jahre, die Partizipationsansätze der 1980er Jahre, die Einbeziehung der Weltbank in den 1990er Jahren – sie alle nutzten IK als Produkt, um westliche Politiken zu verbessern, extrahierten Details, anstatt indigenes Wissen als System einzubeziehen. Das Resultat: Scheitern. Abbruch. Aufgrund von Klima-Herausforderungen sehen wir ein neuerlich aufkommendes Interesse, wir sollten aus Fehlern lernen.

Warum wird Indigenes Wissen nicht genutzt?

Ein Grund für die geringe Einbeziehung in das heutige Wissenssystem liegt in der Behauptung, indigenes Wissen könne nicht zuverlässig bewiesen werden. Diese Behauptung ist falsch. Wie jedes andere Wissen basiert auch IK auf Erfahrung, Beobachtung, Versuch und Irrtum. Allerdings gibt es einen großen Unterschied in der Art und Weise, wie man Erkenntnisse nachweisen kann: Eine der größten Errungenschaften des modernen wissenschaftlichen Wissenssystems sind Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität, während es solche klaren Kriterien für indigene Wissenssysteme nicht gibt.

Warum ist indigenes Wissen relevant?

Interessanterweise sind Umweltsysteme bei weitem gesünder und tragen menschliches Leben ohne Erschöpfung der natürlichen Ressourcen. So werden schätzungsweise 90 % der weltweiten Artenvielfalt von indigenen Gemeinschaften gemanagt (International Expert Group Meeting – „Conservation and the rights of indigenous peoples„).

Was können wir von indigenen Wissenssystemen lernen?

IK ist mehr als der sensible Umgang mit unterschiedlichen Kulturen und Werten. Es ist mehr als eine Ressource. Es ist mehr als alte Gewohnheiten und Techniken. Es ist das Ergebnis komplexer Wissensgenerierungs-Systeme, von Geschichten der Interaktion mit der natürlichen Umgebung. Es ist das Ergebnis eines Systems, das erworbenes Wissen bewahrt, neues Wissen generiert, es testet und in der Gruppe verbreitet. Es ist ein ständiger Lernprozess in enger Kommunikation mit allen Akteuren und Aspekten einer vielfältigen Umgebung.

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